Neues aus der Forschungsgruppe Visual Analytics

Wir suchen studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer Forschungs- und Lehraktivitäten. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte Prof. Ewerth.


Best Student Paper Award auf der JCDL 2022

Das Paper "Cross-Domain Multi-Task Learning for Sequential Sentence Classification in Research Papers" von Arthur Brack, Anett Hoppe, Pascal Buschermöhle und Ralph Ewerth hat den Best Student Paper Award auf der ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2022) gewonnen.


Momentan bieten wir im Rahmen der Promotionsprogramme LernMINT und Responsible AI Promotionsstellen an!

Stellen im Programm LernMINT:

Stelle im Programm Responsible AI:

 Bei Interesse kontaktieren Sie Prof. Ewerth.


Nominierung für Best Full Paper Award auf der ICALT 2020

Der Beitrag "A Recommender System for Open Educational Videos Based on Skill Requirements" von Mohammadreza Tavakoli, Sherzod Hakimov, Ralph Ewerth und Gabor Kismihok wurde für den Best Full Paper Award bei der noch anstehenden internationalen Konferenz ICALT 2020 nominiert. 


 

ExpResViP nutzt automatische Erkennung von Bildähnlichkeiten und Text-Bild-Bezügen mittels maschineller Lernverfahren


Diskussionsrunde zum Thema Kriegsführung mit Fake News mit dem TIB-Experten Prof. Dr. Ralph Ewerth


TIB präsentiert sich mit weiteren niedersächsischen Leibniz-Einrichtungen auf der Wirtschafts- und Innovationsmeile


Prof. Dr. Ralph Ewerth von der TIB nimmt als Experte an der Diskussionsrunde zum Thema Kriegsführung mit Fake News teil


Digitale Perspektiven – Digitalität aus ganz verschiedenen Blickwinkeln betrachtet


Vorträge, eine Posterausstellung und Gespräche mit Wissenschaftler:innen: Minister Thümler informiert sich vor Ort über Künstliche Intelligenz


Stipendienangebote und Schutz als Gastforscher:innen für ukrainische Wissenschaftler:innen und Bibliothekar:innen


Allianz der Wissenschaftsorganisationen verurteilt diffamierende Berichterstattung der BILD-Zeitung im Zusammenhang mit der Corona-Pandemie


Studie mit Nutzungsdaten des TIB AV-Portals liefert Erkenntnisse über die Bedeutung des Pausenknopfs für das Verständnis von Lernvideos


Das interdisziplinäre Projekt SALIENT erforscht, wie wir die Internetsuche zum Lernen nutzen können


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