Forschung

Forschungsschwerpunkte und Projekte

Die Forschungsschwerpunkte sind in den Bereichen Visual Analytics, Information and Multimedia Retrieval, sowie Search as Learning angesiedelt:

  • Semantische (automatische) Annotation von visuellen Daten (Bilder, Video, 3D etc.)
  • Automatisches Verstehen von multimodalen Informationen
  • Digitale Bibliothek als virtueller Lern- und Studienort
  • Informelles Lernen im Web mit multimedialen Daten
  • Deep Learning und adaptive, maschinelle Lernverfahren
  • Interaktive Exploration von Medienarchiven
  • Usability-Aspekte

Projekte

  • ExpResViP - Verwertung von Forschungsergebnissen durch visuelles Patentretrieval
  • iART - Ein interaktives Analyse- und Retrieval-Tool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen
  • CLEOPATRA - Cross-lingual Event-centric Open Analytics Research Academy
  • VIVA - Entwicklung eines Softwaresystems zur Szenen- und Personenerkennung für die automatische Erschließung von wissenschaftlich genutzten Videoarchiven (DFG)
  • SALIENT - Search as Learning – Erkennung, Vorhersage und Verbesserung von Lernprozessen bei der multimodalen Websuche (Leibniz-Gemeinschaft)
  • IncluciveOCW – Inklusive kollaborative Erstellung und Nutzung von Open Courseware in der Berufsförderung von Menschen mit Seheinschränkung (BMBF)
  • Integration eines neuen VCD-Moduls in das AV-Portal
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