Eric Müller-Budack (M.Eng.)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der Extrahierung von Informationen aus Bildern und Videos. Dies umfasst unter anderem die Erkennung und Segmentierung von Objekten, Personenerkennung in Videos, sowie die Schätzung von impliziten Informationen wie Aufnahmejahr und -ort bzw. von relativen 3D-Tiefeninformationen aus Einzelbildern. Letzteres kann z.B. für die Anreicherung von Gebäudemodellen hilfreich sein. Für diese Aufgaben sind insbesondere Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning relevant.

  • E. Müller-Budack, J. Theiner, S. Diering, M. Idahl, R. Ewerth:
    Multimodal Analytics for Real-world News using Measures of Cross-modal Entity Consistency
    In: ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Dublin, Ireland, 2020, zur Veröffentlichung angenommen (full paper)

  • D. Morris, E. Müller-Budack, R. Ewerth:
    SlideImages: A Dataset for Educational Image Classification
    In: European Conference on Information Retrieval (ECIR), Lisboa, Portugal, 2020, 289-296.  https://doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_36

    https://arxiv.org/pdf/2001.06823.pdf 

  • E. Müller-Budack, J. Theiner, R. Rein, R. Ewerth:
    "Does 4-4-2 exist?" -: An Analytics Approach to Understand and Classify Football Team Formations in Single Match Situations
    In: Proceedings of the 2nd International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports @ACM MM, Nice, France, 2019, 25-33.

    https://arxiv.org/pdf/1910.00412

  • E. Müller-Budack, K. Pustu-Iren, R. Ewerth:
    Geolocation Estimation of Photos using a Hierarchical Model and Scene Classification
    In: Proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), München, 2018, 575-592.

    http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Eric_Muller-Budack_Geolocation_Estimation_of_ECCV_2018_paper.html

  • E. Müller-Budack, K. Pustu-Iren, S. Diering, R. Ewerth:
    Finding Person Relations in Image Data of News Collections in the Internet Archive
    In Proceedings of International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), Porto, Portugal, 2018, 229-240. “Honorable Mention Award”

    https://arxiv.org/abs/1806.08246

  • M. Mühling, N. Korfhage, E. Müller, C. Otto, M. Springstein, T. Langelage, U. Veith, R. Ewerth, B. Freisleben: 
    Deep learning for content-based video retrieval in film and television production. 
    In Multimedia Tools and Applications, 2017, 1-26. 
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-017-4962-9
     
  • R. Ewerth, M. Springstein, E. Müller, A. Balz, J. Gehlhaar, T. Naziyok, K. Dembczyński, E. Hüllermeier:
    Estimating Relative Depth in Single Images via Rankboost
    In: Proceedings of IEEE 18th International Conference on Multimedia & Expo (ICME), Hongkong, IEEE Press, 2017, 919-924.
    https://doi.org/10.1109/ICME.2017.8019434
     
  • E. Müller, M. Springstein, R. Ewerth: 
    "When was this picture taken?" – Image Date Estimation in the Wild
    In: Proceedings of 39th European Conference on Information Retrieval (ECIR), Aberdeen, UK, 2017, 619-625.
    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-56608-5_57
     
  • E. Müller, C. Otto, R. Ewerth: 
    Semi-supervised Identification of Rarely Appearing Persons in Video by Correcting Weak Labels
    In: Proceedings of ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), New York, ACM, 2016, 381-384
    http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2912073
     
  • A. Breitbarth, E. Müller, P. Kühmstedt, G. Notni, J. Denzler:
    Phase unwrapping of fringe images for dynamic 3D measurements without additional pattern projection
    In: SPIE Sensing Technology + Applications. International Society for Optics and Photonics, 2015, 948903-948903-10
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