Forschungsgruppe Visual Analytics
Die TIB adressiert mit einer Universitätsprofessur zu Visual Analytics die Erforschung von visuellen Analyse-, Such- und Präsentationsverfahren. Im Rahmen der Professur werden vielfältige und herausfordernde Forschungsfragen der Visual Analytics in den Bereichen digitale Bibliotheken, Forschungsdaten sowie Medienarchive und -datenbanken verfolgt. Der umfangreiche und heterogene Datenbestand der TIB und die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer ergeben zudem anwendungsbezogene Forschungsfragen.
Aktuelles
Wir suchen studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer Forschungs- und Lehraktivitäten. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte Prof. Ewerth.
Momentan bieten wir im Rahmen der Promotionsprogramme LernMINT und Responsible AI mehrere Promotionsstellen an!
Stellen im Programm LernMINT:
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Semi-automatische Klassifizierung von Schülerzeichnungen und Texten in den MINT-Fächern
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Ontologiebasierte Modellierung von Lernendenprofilen und Lehrplänen
Stelle im Programm Responsible AI:
Bei Interesse kontaktieren Sie Prof. Ewerth.
Nominierung für Best Full Paper Award auf der ICALT 2020
Der Beitrag "A Recommender System for Open Educational Videos Based on Skill Requirements" von Mohammadreza Tavakoli, Sherzod Hakimov, Ralph Ewerth und Gabor Kismihok wurde für den Best Full Paper Award bei der noch anstehenden internationalen Konferenz ICALT 2020 nominiert.