Forschung

Forschungsschwerpunkte und Projekte

Die Forschungsschwerpunkte - mit einem besonderen Fokus auf Forschungsdaten - sind in den Bereichen Visual Analytics, Information and Media Retrieval, sowie Usability angesiedelt:

  • Analyse und automatische Annotation von visuellen Daten (Bilder, Video, 3D, etc.)
  • Adaptive Klassifikationsverfahren für Daten aus verschiedenen Domänen
  • Deep Learning zur Analyse und Annotation von Mediendaten
  • Ähnlichkeitssuche ("query by example")
  • Intelligente Repräsentation und Visualisierung von großen Medienbeständen
  • Interaktive Suche und Exploration von großen Medienbeständen
  • Usability-Aspekte im Kontext der Suche in großen Medienbeständen

Projekte

  • Aby gets digital: ARAby – Ein adaptives Retrieval- und Analysetool zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen (DFG)
  • VideoSearch4Archives - Entwicklung eines Softwaresystems zur Szenen- und Personenerkennung für die automatische Erschließung von wissenschaftlich genutzten Videoarchiven(DFG)
  • SALIENT: Search as Learning – Erkennung, Vorhersage und Verbesserung von Lernprozessen bei der multimodalen Websuche (Leibniz-Gemeinschaft)
  • IncluciveOCW – Inklusive kollaborative Erstellung und Nutzung von Open Courseware in der Berufsförderung von Menschen mit Seheinschränkung (BMBF)
  • Integration eines neuen VCD-Moduls in das AV-Portal