Erscheinungsjahr
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Datenquelle
Fach
Sprache
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Building A Size Constrained Predictive Models for Video Classification
British Library Conference Proceedings | 2019| -
Benchmarking Molecular Feature Attribution Methods with Activity Cliffs
American Chemical Society | 2022| -
K DEEP: Protein–Ligand Absolute Binding Affinity Prediction via 3D-Convolutional Neural Networks
American Chemical Society | 2018| -
Coloring Molecules with Explainable Artificial Intelligence for Preclinical Relevance Assessment
American Chemical Society | 2021| -
From Target to Drug: Generative Modeling for the Multimodal Structure-Based Ligand Design
American Chemical Society | 2019| -
Coloring Molecules with Explainable Artificial Intelligence for Preclinical Relevance Assessment
Freier ZugriffChemRxiv | 2020| -
PlayMolecule BindScope: large scale CNN-based virtual screening on the web
British Library Online Contents | 2019| -
SUPPA2: fast, accurate, and uncertainty-aware differential splicing analysis across multiple conditions
Freier ZugriffDOAJ | 2018| -
LigVoxel: inpainting binding pockets using 3D-convolutional neural networks
British Library Online Contents | 2019| -
LigVoxel: inpainting binding pockets using 3D-convolutional neural networks
British Library Online Contents | 2019|
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
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Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.