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synGHD - Synthetische Lastprofile für eine effiziente Versorgungsplanung für nicht-Wohngebäude : Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.08.2017-31.01.2020 (Deutsch)

Freier Zugriff

Wittwer, Christof / Wille-Haussmann, Bernhard / Fischer, David / Köpfer, Benedikt / Bercher, Stefan / Engelmann, Peter / Ohr, Felix / Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme

2020

Report / Elektronische Ressource

Titel:

synGHD - Synthetische Lastprofile für eine effiziente Versorgungsplanung für nicht-Wohngebäude : Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.08.2017-31.01.2020
Beteiligte:

Wittwer, Christof ( Autor:in ) / Wille-Haussmann, Bernhard ( Autor:in ) / Fischer, David ( Autor:in ) / Köpfer, Benedikt ( Autor:in ) / Bercher, Stefan ( Autor:in ) / Engelmann, Peter ( Autor:in ) / Ohr, Felix ( Autor:in ) / Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ( Herausgebendes Organ )
Verlag:

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme, ISE

Erscheinungsort:

Freiburg
Erscheinungsdatum:

2020
Format / Umfang:

1 Online-Ressource (113 Seiten, 8,78 MB)
Anmerkungen:

Illustrationen, Diagramme
Förderkennzeichen BMWi 03ET1493A-D
Verbundnummer 01179040
Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
Weitere Ausgaben:
DOI:

https://doi.org/10.2314/KXP:1737777061
Medientyp:

Report
Format:

Elektronische Ressource
Sprache:

Deutsch
Reportnr. / Förderkennzeichen:

03ET1493A, 03ET1493B, 03ET1493C, 03ET1493D, 01179040

Schlagwörter:

Maschinelles Lernen , Lastganglinie , Energieverbrauch , Nichtwohngebäude

Klassifikation:

BKL:

56.50 Technischer Ausbau / 54.72 Künstliche Intelligenz

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