METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING STATIC OBJECTS IN A VIDEO STREAM (Russisch)

2020
  • Patent  /  Elektronische Ressource

Wie erhalte ich diesen Titel?

FIELD: computer equipment.SUBSTANCE: method of analyzing static objects in a video stream, in which frames are received from surveillance cameras, displaying images of the monitoring area; obtained frames are processed by moving regions of moving objects and excluding people from analysis by recording their coordinates in base; forming a reference image of the control area background based on the processed frames; dynamically updating the reference image; generating a binary difference image of the current image of the area of interest obtained from the video stream with the reference image; determining an area of interest containing a static object; analyzing the change in the region of the static object compared to the reference image; identifying people and trajectories of their movement in the area of interest; associating a static object in the area of interest with the identified person in control; type of interaction with a static object of the identified person is determined and information on the incident is generated.EFFECT: technical result consists in automation of detection of left or changed location of static object as incident with provision of connection of incident with recognized person.9 cl, 10 dwg

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в автоматизации выявления оставленного или изменившего местоположение статического объекта в качестве инцидента с обеспечением связывания инцидента с распознанным человеком. Способ анализа статичных объектов в видеопотоке, в котором получают кадры от камер наблюдения, отображающие изображения области контроля; осуществляют обработку полученных кадров, удаляя области движущихся объектов и исключая из анализа людей, регистрируя их координаты в базе; формируют эталонное изображение фона области контроля на основании обработанных кадров; динамически обновляют эталонное изображение; осуществляют формирование бинарного изображения разности текущего изображения зоны интереса, полученного из видеопотока, с эталонным изображением; определяют область интереса, содержащую статичный объект; осуществляют анализ изменения области статичного объекта по сравнению с эталонным изображением; идентифицируют людей и траектории их перемещения в области интереса; связывают статичный объект в области интереса с идентифицированным человеком в области контроля; определяют тип взаимодействия с статичным объектом идентифицированного человека и формируют сведения об инциденте. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 10 ил.