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    Contact and Human Dynamics from Monocular Video (Ohne Sprachangabe)

    In: Eurographics/ ACM SIGGRAPH Symposium on Computer Animation - Showcases ; 3-5  ; 2020

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    Existing methods for human motion from video predict 2D and 3D poses that are approximately accurate, but contain visible errors that violate physical constraints, such as feet penetrating the ground and bodies leaning at extreme angles. We present a physics-based method for inferring 3D human motion from video sequences that takes initial 2D and 3D pose estimates as input. We first estimate ground contact timings with a neural network which is trained without hand-labeled data. A physicsbased trajectory optimization then solves for a physically-plausible motion, based on the inputs. We show this process produces motions that are more realistic than those from purely kinematic methods for character animation from dynamic videos. A detailed report that fully describes our method is available at geometry.stanford.edu/projects/human-dynamics-eccv-2020.

    Inhaltsverzeichnis Konferenzband

    Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.

    1
    ZooBuilder: 2D and 3D Pose Estimation for Quadrupeds Using Synthetic Data
    Fangbemi, Abassin Sourou / Lu, Yi Fei / Xu, Maoyuan / Luo, Xiaowu / Rolland, Alexis / Raissi, Chedy et al. | 2020
    3
    Contact and Human Dynamics from Monocular Video
    Rempe, Davis / Guibas, Leonidas J. / Hertzmann, Aaron / Russell, Bryan / Villegas, Ruben / Yang, Jimei et al. | 2020
    7
    WeightShift: Accelerating Animation at Framestore with Physics
    Chapman, Danny / Daoust, Tim / Ormos, Andras / Lewis, Joseph et al. | 2020
    9
    Negative Jacobian Free Simulations Using Principal Stretches
    Francu, Mihail et al. | 2020
    11
    Fast Eulerian Fluid Simulation In Games Using Poisson Filters
    Rabbani, Amir H. / Khiat, Soufiane et al. | 2020

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