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    Shape Classification of Building Information Models using Neural Networks (Ohne Sprachangabe)

    In: Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval ; 1-4  ; 2021

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    The Building Information Modelling (BIM) procedure introduces specifications and data exchange formats widely used by the construction industry to describe functional and geometric elements of building structures in the design, planning, cost estimation and construction phases of large civil engineering projects. In this paper we explain how to apply a modern, low-parameter, neural-network-based classification solution to the automatic geometric BIM element labeling, which is becoming an increasingly important task in software solutions for the construction industry. The network is designed so that it extracts features regarding general shape, scale and aspect ratio of each BIM element and be extremely fast during training and prediction. We evaluate our network architecture on a real BIM dataset and showcase accuracy that is difficult to achieve with a generic 3D shape classification network.

    Inhaltsverzeichnis Konferenzband

    Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.

    1
    Shape Classification of Building Information Models using Neural Networks
    Evangelou, Iordanis / Vitsas, Nick / Papaioannou, Georgios / Georgioudakis, Manolis / Chatzisymeon, Apostolos et al. | 2021
    5
    SHREC 2021: Classification in Cryo-electron Tomograms
    Gubins, Ilja / Chaillet, Marten L. / Schot, Gijs van der / Trueba, M. Cristina / Veltkamp, Remco C. / Förster, Friedrich / Wang, Xiao / Kihara, Daisuke / Moebel, Emmanuel / Nguyen, Nguyen P. et al. | 2021
    19
    SHREC 2021: Surface-based Protein Domains Retrieval
    Langenfeld, Florent / Aderinwale, Tunde / Christoffer, Charles / Shin, Woong-Hee / Terashi, Genki / Wang, Xiao / Kihara, Daisuke / Benhabiles, Halim / Hammoudi, Karim / Cabani, Adnane et al. | 2021

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