Fast Compositing for Cluster-Parallel Rendering (Englisch)

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The image compositing stages in cluster-parallel rendering for gathering and combining partial rendering results into a final display frame are fundamentally limited by node-to-node image throughput. Therefore, efficient image coding, compression and transmission must be considered to minimize that bottleneck. This paper studies the different performance limiting factors such as image representation, region-of-interest detection and fast image compression. Additionally, we show improved compositing performance using lossy YUV subsampling and we propose a novel fast region-of-interest detection algorithm that can improve in particular sort-last parallel rendering.

  • Titel:
    Fast Compositing for Cluster-Parallel Rendering
  • Autor / Urheber:
  • Erschienen in:
  • Verlag:
    The Eurographics Association
  • Erscheinungsort:
    Postfach 8043, 38621 Goslar, Germany
  • Erscheinungsjahr:
    2010
  • Format / Umfang:
    10 pages
  • ISBN:
  • ISSN:
  • DOI:
  • Medientyp:
    Aufsatz (Konferenz)
  • Format:
    Elektronische Ressource
  • Sprache:
    Englisch
  • Datenquelle:
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  • ORKG:

Inhaltsverzeichnis Konferenzband

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Cross-Node Occlusion in Sort-Last Volume Rendering
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Multi-Frame Rate Volume Rendering
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27
Ray Tracing Dynamic Scenes with Shadows on the GPU
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35
Streamed Ray Tracing of Single Rays on the Cell Processor
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Asynchronous Parallel Reliefboard Computation for Scene Object Approximation
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Parallel View-Dependent Refinement of Compact Progressive Meshes
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Scalable Parallel Out-of-core Terrain Rendering
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Self-Scheduled Parallel Isosurfacing using Distributed Span Space on Cell
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Cache-Efficient Parallel Isosurface Extraction for Shared Cache Multicores
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91
Load-Balanced Isosurfacing on Multi-GPU Clusters
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101
Accelerating and Benchmarking Radix-k Image Compositing at Large Scale
Kendall, Wesley / Peterka, Tom / Huang, Jian / Shen, Han-Wei / Ross, Robert | 2010
111
Fast Compositing for Cluster-Parallel Rendering
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Towards a Software Transactional Memory for Graphics Processors
Cederman, Daniel / Tsigas, Philippas / Chaudhry, Muhammad Tayyab | 2010
131
PaTraCo: A Framework Enabling the Transparent and Efficient Programming of Heterogeneous Compute Networks
Frey, Steffen / Ertl, Thomas | 2010
141
Color Plate
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