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    Personalized Visual-Interactive Music Classification (Ohne Sprachangabe)

    In: EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA) ; 31-35  ; 2018

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    We present an interactive visual music classification tool that will allow users to automatically structure music collections in a personalized way. With our approach, users play an active role in an iterative process of building classification models, using different interactive interfaces for labeling songs. The interactive tool conflates interfaces for the detailed analysis at different granularities, i.e., audio features, music songs, as well as classification results at a glance. Interactive labeling is provided with three complementary interfaces, combining model-centered and human-centered labeling-support principles. A clean visual design of the individual interfaces depicts complex model characteristics for experts, and indicates our work-inprogress towards the abilities of non-experts. The result of a preliminary usage scenario shows that, with our system, hardly any knowledge about machine learning is needed to create classification models of high accuracy with less than 50 labels.

    Inhaltsverzeichnis Konferenzband

    Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.

    1
    ComModeler: Topic Modeling Using Community Detection
    Dang, Tommy / Nguyen, Vinh The et al. | 2018
    7
    Visual Exploration of Spatial and Temporal Variations of Tweet Topic Popularity
    Li, Jie / Chen, Siming / Andrienko, Gennady / Andrienko, Natalia et al. | 2018
    13
    Visual Predictive Analytics using iFuseML
    Sehgal, Gunjan / Rawat, Mrinal / Gupta, Bindu / Gupta, Garima / Sharma, Geetika / Shroff, Gautam et al. | 2018
    19
    Guidance or No Guidance? A Decision Tree Can Help
    Ceneda, Davide / Gschwandtner, Theresia / May, Thorsten / Miksch, Silvia / Streit, Marc / Tominski, Christian et al. | 2018
    25
    A Visual Analytics System for Managing Mobile Network Failures
    Angelini, Marco / Bardone, Luca / Geymonat, Marina / Mirabelli, Mario / Remondino, Chiara / Santucci, Giuseppe / Stabellini, Barbara / Tamborrini, Paolo et al. | 2018
    31
    Personalized Visual-Interactive Music Classification
    Ritter, Christian / Altenhofen, Christian / Zeppelzauer, Matthias / Kuijper, Arjan / Schreck, Tobias / Bernard, Jürgen et al. | 2018
    37
    A Set-based Visual Analytics Approach to Analyze Retail Data
    Adnan, Muhammad / Ruddle, Roy A. et al. | 2018
    43
    polimaps: Supporting Predictive Policing with Visual Analytics
    Stoffel, Florian / Post, Hanna / Stewen, Marcus / Keim, Daniel A. et al. | 2018
    49
    Combining the Automated Segmentation and Visual Analysis of Multivariate Time Series
    Bernard, Jürgen / Bors, Christian / Bögl, Markus / Eichner, Christian / Gschwandtner, Theresia / Miksch, Silvia / Schumann, Heidrun / Kohlhammer, Jörn et al. | 2018
    55
    Towards Visual Cyber Security Analytics for the Masses
    Ulmer, Alex / Schufrin, Marija / Lücke-Tieke, Hendrik / Kannanayikkal, Clindo Devassy / Kohlhammer, Jörn et al. | 2018
    61
    A Concept for Consensus-based Ordering of Views
    Jentner, Wolfgang / Jäckle, Dominik / Engelke, Ulrich / Keim, Daniel A. / Schreck, Tobias et al. | 2018

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