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    Guidance or No Guidance? A Decision Tree Can Help (Ohne Sprachangabe)

    In: EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA) ; 19-23  ; 2018

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    Guidance methods have the potential of bringing considerable benefits to Visual Analytics (VA), alleviating the burden on the user and allowing a positive analysis outcome. However, the boundary between conventional VA approaches and guidance is not sharply defined. As a consequence, framing existing guidance methods is complicated and the development of new approaches is also compromised. In this paper, we try to bring these concepts in order, defining clearer boundaries between guidance and no-guidance. We summarize our findings in form of a decision tree that allows scientists and designers to easily frame their solutions. Finally, we demonstrate the usefulness of our findings by applying our guideline to a set of published approaches.

    Inhaltsverzeichnis Konferenzband

    Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.

    1
    ComModeler: Topic Modeling Using Community Detection
    Dang, Tommy / Nguyen, Vinh The et al. | 2018
    7
    Visual Exploration of Spatial and Temporal Variations of Tweet Topic Popularity
    Li, Jie / Chen, Siming / Andrienko, Gennady / Andrienko, Natalia et al. | 2018
    13
    Visual Predictive Analytics using iFuseML
    Sehgal, Gunjan / Rawat, Mrinal / Gupta, Bindu / Gupta, Garima / Sharma, Geetika / Shroff, Gautam et al. | 2018
    19
    Guidance or No Guidance? A Decision Tree Can Help
    Ceneda, Davide / Gschwandtner, Theresia / May, Thorsten / Miksch, Silvia / Streit, Marc / Tominski, Christian et al. | 2018
    25
    A Visual Analytics System for Managing Mobile Network Failures
    Angelini, Marco / Bardone, Luca / Geymonat, Marina / Mirabelli, Mario / Remondino, Chiara / Santucci, Giuseppe / Stabellini, Barbara / Tamborrini, Paolo et al. | 2018
    31
    Personalized Visual-Interactive Music Classification
    Ritter, Christian / Altenhofen, Christian / Zeppelzauer, Matthias / Kuijper, Arjan / Schreck, Tobias / Bernard, Jürgen et al. | 2018
    37
    A Set-based Visual Analytics Approach to Analyze Retail Data
    Adnan, Muhammad / Ruddle, Roy A. et al. | 2018
    43
    polimaps: Supporting Predictive Policing with Visual Analytics
    Stoffel, Florian / Post, Hanna / Stewen, Marcus / Keim, Daniel A. et al. | 2018
    49
    Combining the Automated Segmentation and Visual Analysis of Multivariate Time Series
    Bernard, Jürgen / Bors, Christian / Bögl, Markus / Eichner, Christian / Gschwandtner, Theresia / Miksch, Silvia / Schumann, Heidrun / Kohlhammer, Jörn et al. | 2018
    55
    Towards Visual Cyber Security Analytics for the Masses
    Ulmer, Alex / Schufrin, Marija / Lücke-Tieke, Hendrik / Kannanayikkal, Clindo Devassy / Kohlhammer, Jörn et al. | 2018
    61
    A Concept for Consensus-based Ordering of Views
    Jentner, Wolfgang / Jäckle, Dominik / Engelke, Ulrich / Keim, Daniel A. / Schreck, Tobias et al. | 2018

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