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    A multi-objective evolutionary algorithm for multi-period dynamic emergency resource scheduling problems (Englisch)

    In: Transportation research / E ; 99 ; 77-95 ; 2017
    • ISSN:
      1366-5545
    • Aufsatz (Zeitschrift)  /  Print

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    Inhaltsverzeichnis – Band 99

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    1
    The spatial scope of airline competition
    Lijesen, Mark / Behrens, Christiaan et al. | 2016
    14
    Information technology for competitive advantage within logistics and supply chains: A review
    Gunasekaran, Angappa / Subramanian, Nachiappan / Papadopoulos, Thanos et al. | 2016
    34
    SOSTA: An effective model for the Simultaneous Optimisation of airport SloT Allocation
    Pellegrini, Paola / Bolić, Tatjana / Castelli, Lorenzo / Pesenti, Raffaele et al. | 2016
    54
    Managing congestion in supply chains via dynamic freight routing: An application in the biomass supply chain
    Marufuzzaman, Mohammad / Ekşioğlu, Sandra Duni et al. | 2017
    77
    A multi-objective evolutionary algorithm for multi-period dynamic emergency resource scheduling problems
    Zhou, Yawen / Liu, Jing / Zhang, Yutong / Gan, Xiaohui et al. | 2016
    96
    The liquefied natural gas infrastructure and tanker fleet sizing problem
    Koza, David Franz / Ropke, Stefan / Boleda Molas, Anna et al. | 2017
    115
    Modelling port subsidy policies considering pricing decisions of feeder carriers
    Qu, Chenrui / Wang, Grace W.Y. / Zeng, Qingcheng et al. | 2017
    IFC
    Editorial Board and Publication Information
    | 2017

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