Multiple target tracking with lazy background subtraction and connected components analysis (Englisch)

in Machine Vision and Applications ; 20 , 2 ; 93-101
Machine Vision and Applications
Springer-Verlag , Berlin/Heidelberg; 2007

Abstract

Background subtraction, binary morphology, and connected components analysis are the first processing steps in many vision-based tracking applications. Although background subtraction has been the subject of much research, it is typically treated as a stand-alone process, dissociated from the subsequent phases of object recognition and tracking. This paper presents a method for decreasing computational cost in visual tracking systems by using track state estimates to direct and constrain image segmentation via background subtraction and connected components analysis. We also present a multiple target tracking application that uses the technique to achieve a large reduction in computation costs.

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Inhaltsverzeichnis – Band 20, Ausgabe 2

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Structural similarity-based object tracking in multimodality surveillance videos
Łoza, Artur / Mihaylova, Lyudmila / Bull, David / Canagarajah, Nishan | 2007
85
Augmented reality on cloth with realistic illumination
Bradley, Derek / Roth, Gerhard / Bose, Prosenjit | 2007
93
Multiple target tracking with lazy background subtraction and connected components analysis
Abbott, Robert G. / Williams, Lance R. | 2007
103
Visual measurement and tracking in laser hybrid welding
Fennander, Henri / Kyrki, Ville / Fellman, Anna / Salminen, Antti / Kälviäinen, Heikki | 2007
119
A robust object category detection system using deformable shapes
Smith, Robert / Pham, Binh | 2008
131
A Simplified pulse-coupled neural network for adaptive segmentation of fabric defects
Shi, Meihong / Jiang, Shoushan / Wang, Huiran / Xu, Bugao | 2007

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