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Confidence Sets Based on Thresholding Estimators in High-Dimensional Gaussian Regression Models
Taylor & Francis Verlag | 2016| -
Confidence Sets Based on Thresholding Estimators in High-Dimensional Gaussian Regression Models
Freier ZugriffArXiv | 2013| -
A tabu search tutorial based on a real-world scheduling problem
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2010| -
The Geometry of Uniqueness, Sparsity and Clustering in Penalized Estimation
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
Uniform Asymptotics and Confidence Regions Based on the Adaptive Lasso with Partially Consistent Tuning
Freier ZugriffArXiv | 2018| -
On the Distribution, Model Selection Properties and Uniqueness of the Lasso Estimator in Low and High Dimensions
Freier ZugriffArXiv | 2017| -
Distributional Results for Thresholding Estimators in High-Dimensional Gaussian Regression Models
Freier ZugriffArXiv | 2011| -
Confidence sets based on penalized maximum likelihood estimators in Gaussian regression
Freier ZugriffBASE | 2010| -
A Unified Framework for Pattern Recovery in Penalized and Thresholded Estimation and its Geometry
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Confidence Sets Based on Penalized Maximum Likelihood Estimators in Gaussian Regression
Freier ZugriffArXiv | 2008| -
On the distribution of the adaptive LASSO estimator
Online Contents | 2009|Beteiligte: Schneider, Ulrike -
Locating median lines and hyperplanes with a restriction on the slope
Freier ZugriffTIBKAT | 2012|Beteiligte: Schneider, Ulrike -
Re-parameterization of multinomial distributions and diversity indices
Online Contents | 2010|Beteiligte: Schneider, Ulrike
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