Kader Pustu-Iren (M.Sc.)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

E-Mail: kader.pustutibeu

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Raum: 2.10

Im Rahmen eines Projekts zur Erschließung von großen Videobeständen beschäftige ich mich mit Personenerkennung und Visualisierungstechniken zur effektiven Exploration. Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf Visual Question Answering für Videos (VideoQA). Dies beinhaltet die Extraktion von visuellen Informationen, unter anderem mittels Objekt-/Konzepterkennung sowie der Schätzung des Aufnahmeortes, und die Modellierung von Wissensgraphen, um Fragen basierend auf dem visuellen Inhalt eines Videos automatisch zu beantworten. Grundlage meiner Forschung sind Deep-Learning-Methoden.

  • K. Pustu-Iren, M. Mühling, N. Korfhage, J. Bars, S. Bernhöft,  A. Hörth, B. Freisleben, R. Ewerth:
    Investigating Correlations of Inter-coder Agreement and Machine Annotation Performance for Historical Video Data
    In: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), Oslo, Norway, 2019. Zur Veröffentlichung angenommen (short paper)

  • E. Müller-Budack, K. Pustu-Iren, R. Ewerth:
    Geolocation Estimation of Photos using a Hierarchical Model and Scene Classification
    In: Proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), München, 2018, 575-592.

    http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Eric_Muller-Budack_Geolocation_Estimation_of_ECCV_2018_paper.html

  • E. Müller-Budack, K. Pustu-Iren, S. Diering, R. Ewerth:
    Finding Person Relations in Image Data of News Collections in the Internet Archive
    In Proceedings of International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), Porto, Portugal, 2018, 229-240. “Honorable Mention Award”

    https://arxiv.org/abs/1806.08246