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Invariante Merkmale zur Klassifikation von Defekten aus Beleuchtungsserien (German)

In: tm - Technisches Messen   ;  75 ,  7/8  ;  455-463  ;  2008
  • ISSN:
    0171-8096
  • Article (Journal)  /  Print

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Ein wichtiger Schritt bei der Qualitätssicherung lackierter Oberflächen besteht in der visuellen Überprüfung der Unversehrtheit und Geschlossenheit der Lackschicht. Es gibt bereits mehrere Ansätze für automatisierte Verfahren der Oberflächenkontrolle mittels Bilderfassung. Viele Unregelmäßigkeiten oder Defekte können aber erst bei wechselnder Beleuchtung entdeckt werden. Um eine unabhängig vom Beleuchtungswinkel sichere Erkennung von Defekten gewährleisten zu können, wurden invariante gegenüber Beleuchtungswinkel und -richtung Bilderkennungsalgorithmen zur Translation der Pixelmengen der Bildserien entwickelt und daraus ein Klassifikationsschema für Defekte abgeleitet. Vektorielle Kernfunktionen für die Berechnung der Invarianten werden beschrieben. Anhand von praktischen Tests der Prüfung von transparentem Lack auf Holz wurde auch demonstriert, dass die Anwendung prinzipiell auch für transparente, gemusterte oder mit Hintergrundtextur versehene Flächen anwendbar ist. Allerdings ist die Prüfung transparenter Lacke auf Textur besonders komplex hinsichtlich der Bildung von Funktionen zur Abgrenzung der Klassifikationsmerkmale.

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Table of contents – Volume 75, Issue 7/8

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