Christian Otto (M.Sc)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Christian Otto

Meine Arbeit beschäftigt sich mit der inhaltlichen Analyse von Bild- und Videodaten hinsichtlich Personenerkennung, insbesondere in TV-Material. Außerdem bin ich verantwortlich für das Usability-Labor der Forschungsgruppe, welches für die Erforschung von neuen Benutzer-Interaktionsmöglichkeiten des TIB AV-Portals zuständig ist. Hierbei werden verschiedene neue Technologien wie Eyetracking- oder Virtual-Reality-Systeme zum Einsatz gebracht.

  • M. Mühling, N. Korfhage, E. Müller, C. Otto, M. Springstein, T. Langelage, U. Veith, R. Ewerth, B. Freisleben: 
    Deep learning for content-based video retrieval in film and television production. 
    In Multimedia Tools and Applications, 1-26, 2017. 
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-017-4962-9

  • E. Müller, C. Otto, R. Ewerth: 
    Semi-supervised Identification of Rarely Appearing Persons in Video by Correcting Weak Labels
    In: Proceedings of ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), New York, ACM, 2016, 381-384