Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond (Englisch)
- Neue Suche nach: Qin, Jing
- Neue Suche nach: Qin, Jing
2017
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ISBN:
- Buch / Elektronische Ressource
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Titel:Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
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Beteiligte:Qin, Jing ( Autor:in )
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Erschienen in:
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Verlag:
- Neue Suche nach: Springer
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Erscheinungsort:Singapore
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Erscheinungsdatum:2017
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Format / Umfang:Online-Ressource (XVI, 624 p. 5 illus., 1 illus. in color, online resource)
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Erworben aus Studienqualitätsmitteln -
ISBN:
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DOI:
-
Medientyp:Buch
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
- Neue Suche nach: 330.015195
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Schlagwörter:
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Klassifikation:
DDC: 330.015195 -
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis E-Book
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Examples and Basic Theories for Length Biased Sampling ProblemsQin, Jing et al. | 2017
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Brief Introduction of Renewal ProcessQin, Jing et al. | 2017
- 23
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Heuristical Introduction of General Biased Sampling with Various ApplicationsQin, Jing et al. | 2017
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Brief Review of Parametric Likelihood InferencesQin, Jing et al. | 2017
- 85
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Optimal Estimating Function TheoryQin, Jing et al. | 2017
- 111
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Projection Methods in General Semiparametric ModelsQin, Jing et al. | 2017
- 129
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Generalized Method of MomentsQin, Jing et al. | 2017
- 139
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Empirical Likelihood with ApplicationsQin, Jing et al. | 2017
- 171
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Kullback–Leibler Likelihood and Entropy FamilyQin, Jing et al. | 2017
- 191
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General Theory on Biased Sampling ProblemsQin, Jing et al. | 2017
- 207
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General Theory for Case-Control StudiesQin, Jing et al. | 2017
- 241
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Conditioning Approach for Discrete Outcome ProblemsQin, Jing et al. | 2017
- 249
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Discrete Data ModelsQin, Jing et al. | 2017
- 259
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Gene and Environment Independence and Secondary Outcome Analysis in Case-Control StudyQin, Jing et al. | 2017
- 281
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Outcome Dependent Sampling and Maximum Rank EstimationQin, Jing et al. | 2017
- 297
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Noncentral Hypergeometric Distribution and Poisson Binomial DistributionQin, Jing et al. | 2017
- 307
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Inferences and Tests in Semiparametric Finite Mixture ModelsQin, Jing et al. | 2017
- 331
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Connections Among Marginal Likelihood, Conditional Likelihood and Empirical LikelihoodQin, Jing et al. | 2017
- 353
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Causal Inference and Missing Data ProblemsQin, Jing et al. | 2017
- 409
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Inference in Finite PopulationsQin, Jing et al. | 2017
- 427
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Inference for Density Ratio Model with Continuous CovariatesQin, Jing et al. | 2017
- 447
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Non-ignorable Missing Data ProblemsQin, Jing et al. | 2017
- 467
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Maximum Likelihood Estimation in Capture-Recapture ModelsQin, Jing et al. | 2017
- 477
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A Review of Survival AnalysisQin, Jing et al. | 2017
- 519
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Length Biased Sampling, Multiplicative Censoring and Survival AnalysisQin, Jing et al. | 2017
- 559
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Applications of the Pool Adjacent Violation Algorithm (PAVA) in Statistical InferencesQin, Jing et al. | 2017