B-Spline based uncertainty quantification for stochastic analysis (Englisch)
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2021
- Hochschulschrift / Elektronische Ressource
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Titel:B-Spline based uncertainty quantification for stochastic analysis
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Beteiligte:Eckert, Christoph ( Autor:in ) / Beer, Michael ( Akademische:r Betreuer:in ) / Schillinger, Dominik ( Akademische:r Betreuer:in ) / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover ( Grad-verleihende Institution )
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Hochschulschrift:Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover ; 2021
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Verlag:
- Neue Suche nach: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität
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Erscheinungsort:Hannover
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Erscheinungsdatum:2021
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Format / Umfang:1 Online-Ressource (VII, 128 Seiten, 6.698 KB)
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Anmerkungen:Illustrationen, Diagramme
Literaturverzeichnis
Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek -
DOI:
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Medientyp:Hochschulschrift
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:
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Klassifikation:
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Datenquelle: