Machine Learning for Advanced Functional Materials — 1st ed. 2023. (Englisch)
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2023
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ISBN:
- Buch / Elektronische Ressource
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Titel:Machine Learning for Advanced Functional Materials
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Beteiligte:Joshi, Nirav ( Herausgeber:in ) / Kushvaha, Vinod ( Herausgeber:in ) / Madhushri, Priyanka ( Herausgeber:in )
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Ausgabe:1st ed. 2023.
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Verlag:
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Erscheinungsort:Singapore
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Erscheinungsdatum:2023
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Format / Umfang:1 Online-Ressource(VIII, 303 p. 102 illus., 94 illus. in color.)
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ISBN:
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DOI:
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Medientyp:Buch
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:
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Klassifikation:
DDC: 535 -
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis E-Book
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Solar Cells and Relevant Machine LearningBasit, Muhammad Abdul / Aanish Ali, Muhammad / Yasmeen, Mamoona et al. | 2023
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Machine Learning-Driven Gas Identification in Gas SensorsHuang, Shirong / Croy, Alexander / Ibarlucea, Bergoi / Cuniberti, Gianaurelio et al. | 2023
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A Machine Learning Approach in Wearable TechnologiesIbáñez-Redin, Gisela / Duarte, Oscar S. / Cagnani, Giovana Rosso / Oliveira, Osvaldo N. et al. | 2023
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Potential of Machine Learning Algorithms in Material Science: Predictions in Design, Properties, and Applications of Novel Functional MaterialsBhatt, Purvi / Singh, Neha / Chaudhary, Sumit et al. | 2023
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The Application of Novel Functional Materials to Machine LearningKhan, Humaira Rashid / Khan, Fahd Sikandar / Akhtar, Javeed et al. | 2023
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Recent Advances in Machine Learning for Electrochemical, Optical, and Gas SensorsMaterón, Elsa M. / Silva Benvenuto, Filipe S. R. / Ribas, Lucas C. / Joshi, Nirav / Bruno, Odemir Martinez / Carrilho, Emanuel / Oliveira, Osvaldo N. et al. | 2023
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Perovskite-Based Materials for Photovoltaic Applications: A Machine Learning ApproachKaur, Ramandeep / Saini, Rajan / Singh, Janpreet et al. | 2023
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A Review of the High-Performance Gas Sensors Using Machine LearningYang, Shulin / Lei, Gui / Xu, Huoxi / Lan, Zhigao / Wang, Zhao / Gu, Haoshuang et al. | 2023
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Machine Learning for Next‐Generation Functional MaterialsVignesh, R. / Balasubramani, V. / Sridhar, T. M. et al. | 2023
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Contemplation of Photocatalysis Through Machine LearningDabodiya, Tulsi Satyavir / Kumar, Jayant / Murugan, Arumugam Vadivel et al. | 2023
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Discovery of Novel Photocatalysts Using Machine Learning ApproachPriyanga, G. Sudha / Pransu, Gaurav / Krishna, Harshita / Thomas, Tiju et al. | 2023
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Machine Learning in Impedance-Based SensorsBalasubramani, V. / Sridhar, T. M. et al. | 2023
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