Wind turbine multi-fault detection and classification based on SCADA data (Englisch)
Freier Zugriff
- Neue Suche nach: Vidal Seguí, Yolanda
- Neue Suche nach: Pozo Montero, Francesc
- Neue Suche nach: Tutivén Gálvez, Christian
- Neue Suche nach: Vidal Seguí, Yolanda
- Neue Suche nach: Pozo Montero, Francesc
- Neue Suche nach: Tutivén Gálvez, Christian
- Neue Suche nach: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:Wind turbine multi-fault detection and classification based on SCADA data
-
Beteiligte:Vidal Seguí, Yolanda ( Autor:in ) / Pozo Montero, Francesc ( Autor:in ) / Tutivén Gálvez, Christian ( Autor:in ) / Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques / Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial / Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Modelització, Identificació i Aplicacions
-
Erscheinungsdatum:01.01.2018
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
- Neue Suche nach: 006
- Weitere Informationen zu Dewey Decimal Classification
-
Schlagwörter:Àrees temàtiques de la UPC::Energies , Wind turbines , Principal components analysis , Support vector machines , wind turbine , fault detection , fault classification , fault diagnosis , principal component analysis , (Fatigue , Aerodynamics , Structures and Turbulence) FAST code , Turbines , Anàlisi de components principals
-
Klassifikation:
DDC: 006 -
Lizenzbestimmungen:
-
Datenquelle: