To be or not to be associated: power study of four statistical modeling approaches to identify parasite associations in cross-sectional studies (Englisch)
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- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
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Titel:To be or not to be associated: power study of four statistical modeling approaches to identify parasite associations in cross-sectional studies
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Beteiligte:Vourc'h, Gwenaël ( Autor:in ) / Telfer, Sandra ( Autor:in ) / Lambin, Xavier ( Autor:in ) / Salih, Diaeldin ( Autor:in ) / Seitzer, Ulrike ( Autor:in ) / Morand, Serge ( Autor:in ) / Charbonnel, Nathalie ( Autor:in ) / Vayssier-Taussat, Muriel ( Autor:in ) / Gasqui, Patrick ( Autor:in ) / Vaumourin, Elise
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Erscheinungsdatum:01.01.2014
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Anmerkungen:Frontiers in Cellular and Infection Microbiology (4), 1-11. (2014)
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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- Weitere Informationen zu Dewey Decimal Classification
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Schlagwörter:Sciences agricoles , Agricultural sciences , Biologie animale , Animal biology , Microbiologie et Parasitologie , Microbiology and Parasitology , Médecine humaine et pathologie , Human health and pathology , associations;interactions;modeling;parasite community;screening;GLM approach;network model;chi-square test , infection parasitaire , interactions biologiques , épidémiologie , méthode de dépistage , santé humaine , association de parasites , rongeur , bovin
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Klassifikation:
DDC: 572 -
Lizenzbestimmungen:
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Datenquelle: