Multi-source hierarchical conditional random field model for feature fusion of remote sensing images and LiDAR data (Englisch)
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- Aufsatz/Kapitel (Buch) / Elektronische Ressource
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Titel:Multi-source hierarchical conditional random field model for feature fusion of remote sensing images and LiDAR data
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Beteiligte:Zhang, Z. ( Autor:in ) / Yang, M.Y. ( Autor:in ) / Zhoua, M. ( Autor:in ) / Heipke, C. ( Autor:in ) / Jacobsen, K. ( Autor:in ) / Rottensteiner, F. ( Autor:in ) / Sörgel, U. ( Autor:in )
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Erscheinungsdatum:01.01.2013
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Anmerkungen:ISPRS Hannover Workshop 2013 ; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; 40-1/W1
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz/Kapitel (Buch)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
- Neue Suche nach: 006 / 550
- Weitere Informationen zu Dewey Decimal Classification
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Schlagwörter:Feature fusion , Hierarchical model , Multi-source data , Classification (of information) , Hierarchical systems , Image fusion , Image reconstruction , Optical radar , Random processes , Remote sensing , Conditional random field , Information support , Multisource data , Object classification , Remote sensing applications , Remote sensing images , Image classification , ddc:550 , Konferenzschrift
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Klassifikation:
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Lizenzbestimmungen:
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Datenquelle: