Guideline for Deployment of Machine Learning Models for Predictive Quality in Production (Englisch)
- Neue Suche nach: Heymann, Henrik
- Neue Suche nach: Kies, Alexander D.
- Neue Suche nach: Frye, Maik
- Neue Suche nach: Schmitt, Robert H.
- Weitere Informationen zu Schmitt, Robert H.:
- https://orcid.org/0000-0002-0011-5962
- Neue Suche nach: Boza, Andrés
- Neue Suche nach: Heymann, Henrik
- Neue Suche nach: Kies, Alexander D.
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- Neue Suche nach: Schmitt, Robert H.
- Weitere Informationen zu Schmitt, Robert H.:
- https://orcid.org/0000-0002-0011-5962
- Neue Suche nach: Boza, Andrés
2022
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ISSN:
- Sonstige / Elektronische Ressource
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Titel:Guideline for Deployment of Machine Learning Models for Predictive Quality in Production
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Beteiligte:Heymann, Henrik ( Autor:in , ) / Kies, Alexander D. ( Autor:in ) / Frye, Maik ( Autor:in ) / Schmitt, Robert H. ( Autor:in ) / Boza, Andrés ( Autor:in )
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Verlag:
- Neue Suche nach: RWTH Aachen University
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Erscheinungsdatum:01.01.2022
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Format / Umfang:815-820 pages
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Anmerkungen:55. CIRP Conference on Manufacturing Systems, CMS, Lugano, Switzerland, 29 Jun 2022 - 1 Jul 2022; Procedia CIRP 107, 815-820 (2022). doi:10.1016/j.procir.2022.05.068 special issue: "Leading manufacturing systems transformation – proceedings of the 55th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2022 / edited by Emanuele Carpanzano, Claudio Boër, Anna Valente"
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ISSN:
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DOI:
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Medientyp:Sonstige
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:
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Datenquelle: