Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine (Unbekannt)
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2023
- Sonstige / Elektronische Ressource
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Titel:Deep feature learning of in-cylinder flow fields to analyze cycle-to-cycle variations in an SI engine
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Beteiligte:Dreher, Daniel ( Autor:in ) / Schmidt, Marius ( Autor:in ) / Welch, Cooper ( Autor:in ) / Ourza, Sara ( Autor:in ) / Zündorf, Samuel ( Autor:in ) / Maucher, Johannes ( Autor:in ) / Peters, Steven ( Autor:in ) / Dreizler, Andreas ( Autor:in ) / Böhm, Benjamin ( Autor:in ) / Hanuschkin, Alexander ( Autor:in )
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Verlag:
- Neue Suche nach: SAGE Publications
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Erscheinungsdatum:2023
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DOI:
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Medientyp:Sonstige
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Unbekannt
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Datenquelle: