Tracing CLL-biased stereotyped immunoglobulin gene rearrangements in normal B cell subsets using a high-throughput immunogenetic approach (Unbekannt)
Freier Zugriff
- Neue Suche nach: Monica Colombo
- Neue Suche nach: Davide Bagnara
- Neue Suche nach: Daniele Reverberi
- Neue Suche nach: Serena Matis
- Neue Suche nach: Martina Cardillo
- Neue Suche nach: Rosanna Massara
- Neue Suche nach: Luca Mastracci
- Neue Suche nach: Jean Louis Ravetti
- Neue Suche nach: Luca Agnelli
- Neue Suche nach: Antonino Neri
- Neue Suche nach: Michela Mazzocco
- Neue Suche nach: Margherita Squillario
- Neue Suche nach: Andrea Nicola Mazzarello
- Neue Suche nach: Giovanna Cutrona
- Neue Suche nach: Andreas Agathangelidis
- Neue Suche nach: Kostas Stamatopoulos
- Neue Suche nach: Manlio Ferrarini
- Neue Suche nach: Franco Fais
- Neue Suche nach: Monica Colombo
- Neue Suche nach: Davide Bagnara
- Neue Suche nach: Daniele Reverberi
- Neue Suche nach: Serena Matis
- Neue Suche nach: Martina Cardillo
- Neue Suche nach: Rosanna Massara
- Neue Suche nach: Luca Mastracci
- Neue Suche nach: Jean Louis Ravetti
- Neue Suche nach: Luca Agnelli
- Neue Suche nach: Antonino Neri
- Neue Suche nach: Michela Mazzocco
- Neue Suche nach: Margherita Squillario
- Neue Suche nach: Andrea Nicola Mazzarello
- Neue Suche nach: Giovanna Cutrona
- Neue Suche nach: Andreas Agathangelidis
- Neue Suche nach: Kostas Stamatopoulos
- Neue Suche nach: Manlio Ferrarini
- Neue Suche nach: Franco Fais
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:Tracing CLL-biased stereotyped immunoglobulin gene rearrangements in normal B cell subsets using a high-throughput immunogenetic approach
-
Beteiligte:Monica Colombo ( Autor:in ) / Davide Bagnara ( Autor:in ) / Daniele Reverberi ( Autor:in ) / Serena Matis ( Autor:in ) / Martina Cardillo ( Autor:in ) / Rosanna Massara ( Autor:in ) / Luca Mastracci ( Autor:in ) / Jean Louis Ravetti ( Autor:in ) / Luca Agnelli ( Autor:in ) / Antonino Neri ( Autor:in )
-
Erschienen in:
-
Verlag:
- Neue Suche nach: BMC
-
Erscheinungsdatum:2020
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Unbekannt
-
Schlagwörter:
-
Datenquelle:
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0