YOLOv7-Based Anomaly Detection Using Intensity and NG Types in Labeling in Cosmetic Manufacturing Processes (Unbekannt)
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In:
Processes, Vol 11, Iss 8, p 2266 (2023)
;
2023
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ISSN:
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
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Titel:YOLOv7-Based Anomaly Detection Using Intensity and NG Types in Labeling in Cosmetic Manufacturing Processes
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Beteiligte:Seunghyo Beak ( Autor:in ) / Yo-Han Han ( Autor:in ) / Yeeun Moon ( Autor:in ) / Jieun Lee ( Autor:in ) / Jongpil Jeong ( Autor:in )
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Erschienen in:
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Verlag:
- Neue Suche nach: MDPI AG
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Erscheinungsdatum:2023
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ISSN:
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Unbekannt
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Schlagwörter:
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Datenquelle:
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0