Application of Conditional Generative Adversarial Networks to Efficiently Generate Photon Phase Space in Medical Linear Accelerators of Different Primary Beam Parameters (Unbekannt)
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ISSN:
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
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Titel:Application of Conditional Generative Adversarial Networks to Efficiently Generate Photon Phase Space in Medical Linear Accelerators of Different Primary Beam Parameters
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Beteiligte:Mateusz Baran ( Autor:in ) / Zbisław Tabor ( Autor:in ) / Krzysztof Rzecki ( Autor:in ) / Przemysław Ziaja ( Autor:in ) / Tomasz Szumlak ( Autor:in ) / Kamila Kalecińska ( Autor:in ) / Jakub Michczyński ( Autor:in ) / Bartłomiej Rachwał ( Autor:in ) / Michael P. R. Waligórski ( Autor:in ) / David Sarrut ( Autor:in )
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Erschienen in:
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Verlag:
- Neue Suche nach: MDPI AG
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Erscheinungsdatum:2023
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ISSN:
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Unbekannt
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Schlagwörter:
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Datenquelle:
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0