A method for feeding a grid by a group of wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) in a wind farm and controller (10) and wind farm using the same is provided. The method includes: (a) obtaining first real-time SCADA data and first real-time constant variables concerning each of the wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) in the group for a first time point, and first calculating fatigue degree of the wind turbine using the obtained first real-time SCADA data and the first real-time constant variables thereof; and (b) first distributing the grid load among the wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) in the group using the calculated fatigue degrees thereof. By having the solutions as mention above, during the operation period of "Crack Generation", it provides output data indicative of a load distribution among the wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) of the wind farm in relation to the fatigue degrees of the wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5). This allows achieving an optimal load distribution among the wind turbines from time to time (i.e. at each execution cycle thereof) always taking into account the fatigue degrees of the wind turbines (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5), which represent the operating conditions of the wind turbine prior to occurrence of defect. During "crack generation" operation period of wind turbines, this is helpful for controlling in a mode designed based on fatigue minimization so as to postpone defect occurrence as much as possible which is able to extend lifetime of wind farm with fixed capital cost.
La présente invention concerne un procédé d'alimentation d'un réseau par un groupe d'éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) dans un parc éolien, un dispositif de commande (10) et un parc éolien l'utilisant. Le procédé consiste : (a) à obtenir des premières données SCADA en temps réel et des premières variables constantes en temps réel concernant chacune des éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) dans le groupe, à un premier instant, et à calculer un premier degré de fatigue de l'éolienne à l'aide des premières données SCADA obtenues en temps réel et des premières variables constantes de celle-ci en temps réel ; (b) à répartir une première charge de réseau entre les éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) dans le groupe à l'aide des degrés de fatigue calculés de celles-ci. Grâce aux solutions susmentionnées, pendant la période de fonctionnement "de génération de fissures", des données de sortie indiquant une répartition de charge entre les éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) du parc éolien par rapport aux degrés de fatigue des éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5) sont fournies. Ceci permet d'obtenir périodiquement une répartition de charge optimale entre les éoliennes (c'est-à-dire à chaque cycle d'exécution de ces dernières) en tenant toujours compte des degrés de fatigue des éoliennes (WT1, WT2, WT3, WT4, WT5), qui représentent les conditions de fonctionnement de l'éolienne avant l'apparition d'un défaut. Pendant la période de fonctionnement "de génération de fissures" des éoliennes, ceci est utile pour la gestion dans un mode conçu en fonction d'une réduction à un minimum de la fatigue afin de retarder l'apparition de défauts autant que possible, ce qui permet d'étendre la durée de vie d'un parc éolien ayant un coût de capital fixe.