Retrieving the global distribution of the threshold of wind erosion from satellite data and implementing it into the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory land–atmosphere model (GFDL AM4.0/LM4.0) (Englisch)
- Neue Suche nach: Bing Pu
- Neue Suche nach: Paul Ginoux
- Neue Suche nach: Huan Guo
- Neue Suche nach: N. Christina Hsu
- Neue Suche nach: John Kimball
- Neue Suche nach: Beatrice Marticorena
- Neue Suche nach: Sergey Malyshev
- Neue Suche nach: Vaishali Naik
- Neue Suche nach: Norman T. O’Neill
- Neue Suche nach: Carlos Pérez García‐Pando
- Weitere Informationen zu Carlos Pérez García‐Pando:
- https://orcid.org/0000-0002-4456-0697
- Neue Suche nach: Juliette Paireau
- Neue Suche nach: Joseph M. Prospero
- Neue Suche nach: Elena Shevliakova
- Neue Suche nach: Ming Zhao
- Neue Suche nach: Bing Pu
- Neue Suche nach: Paul Ginoux
- Neue Suche nach: Huan Guo
- Neue Suche nach: N. Christina Hsu
- Neue Suche nach: John Kimball
- Neue Suche nach: Beatrice Marticorena
- Neue Suche nach: Sergey Malyshev
- Neue Suche nach: Vaishali Naik
- Neue Suche nach: Norman T. O’Neill
- Neue Suche nach: Carlos Pérez García‐Pando
- Weitere Informationen zu Carlos Pérez García‐Pando:
- https://orcid.org/0000-0002-4456-0697
- Neue Suche nach: Juliette Paireau
- Neue Suche nach: Joseph M. Prospero
- Neue Suche nach: Elena Shevliakova
- Neue Suche nach: Ming Zhao
2021
- Sonstige / Keine Angabe
-
Titel:Retrieving the global distribution of the threshold of wind erosion from satellite data and implementing it into the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory land–atmosphere model (GFDL AM4.0/LM4.0)
-
Beteiligte:Bing Pu ( Autor:in ) / Paul Ginoux ( Autor:in ) / Huan Guo ( Autor:in ) / N. Christina Hsu ( Autor:in ) / John Kimball ( Autor:in ) / Beatrice Marticorena ( Autor:in ) / Sergey Malyshev ( Autor:in ) / Vaishali Naik ( Autor:in ) / Norman T. O’Neill ( Autor:in ) / Carlos Pérez García‐Pando ( Autor:in )
-
Erschienen in:
-
Verlag:
- Neue Suche nach: Copernicus Publications/EGU
-
Erscheinungsdatum:03.01.2021
-
Medientyp:Sonstige
-
Format:Keine Angabe
-
Sprache:Englisch
-
Reportnr. / Förderkennzeichen:20210012742
-
Schlagwörter:
-
Datenquelle: