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Es werden zwei Verfahren zur Identifikation des Prozessverhaltens von Drehrohröfen vorgestellt, die es ermöglichen komplexe Prozesse mit ihren verschiedenen Einflussgrößen zu beschreiben und das Prozesswissen so zu vermehren. Hierbei wurde zunächst eine dimensionsanalytische Betrachtung des vorliegenden Prozesses durchgeführt und in diesem Zusammenhang wichtige den Prozess beschreibende Kennzahlen generiert, die einen Baustein zur Ofenauslegung darstellen. Der experimentelle Teil dieser Arbeit beschäftigt sich im Wesentlichen mit der Bestimmung und der Auswertung des Verweilzeitverhaltens von Mangan-Zink-Ferriten in Abhängigkeit von den unterschiedlichen Einflussgrößen. Im zweiten Teil dieser Arbeit wurde ein weiterer Ansatz zur Prozessbeschreibung gewählt. Auf der Basis der ermittelten Prozessdaten aus den experimentellen Versuchen wurde ein künstliches neuronales Netz erstellt, welches das Verweilzeitverhalten sowie die Produktqualität des Gutes in Abhängigkeit der Prozesseinflussgrößen gut abgebildet hat.