Mit dem PMS (Pavement Management System) können zum einen Finanzvorgaben umgesetzt ("Finanzszenario"), zum anderen aber auch Zielvorstellungen bezüglich der künftigen Netzqualität analysiert werden ("Qualitätsszenario"). Bei der Bearbeitung von Qualitätsszenarien gibt es momentan Probleme mit ihrer inhaltlichen Definition und der mühseligen und zeitaufwändigen systemtechnischen Abarbeitung, die über ein manuelles "Try-and-error"-Verfahren erfolgen muss. Mit einer inhaltlichen Beschreibung und Operationalisierung von Qualitätszielen und ihrer anschließenden Instrumentalisierung und algorithmischen Aufbereitung sollten daher die äußerst komplexen Zusammenhänge so weit vereinfacht werden, dass PMS-Anwender selbstständig Qualitätsszenarien definieren, variieren und mit vertretbarem Zeitaufwand abarbeiten und aufbereiten können. Dazu sollte nach Möglichkeit ein Software-Modul, zumindest aber ein Grobkonzept eines derartigen Moduls entwickelt werden. Im Mittelpunkt bei der Abarbeitung von Qualitätszielen stehen somit die Kriterien, die zur Kennzeichnung des Straßenzustandes im PMS dienen. Dies sind zum einen die Zustandsgrößen, Zustandswerte und Teilwerte der Zustandserfassung/- bewertung (ZEB), zum anderen ein Substanzwert-Bestand, der die Art und das Alter vorhandener Befestigungsschichten berücksichtigt. Zur Operationalisierung der zustandsbezogenen Qualitätskriterien eignen sich in erster Linie Zustandsverteilungen, die sich aus der Belegung von Zustandskiassen mit Längen bzw. Flächenanteilen ergeben. Der häufigste Fall bei der Bearbeitung von Qualitätsszenarien besteht in einer Betrachtung der Teilwerte, d. h. des Gebrauchs- und Substanzwerts (Oberfläche und Bestand), oder des Gesamtwerts. Neben dem Hauptkriterium Zustand gibt es für Qualitätsszenarien eine Reihe von Nebenbedingungen wie die Terminierung oder die Nachhaltigkeit der Zielerreichung bzw. ihre praktische Umsetzbarkeit. Die Haupt- und Nebenbedingungen müssen für die Umsetzung in das PMS auf Basis der detailliert dargelegten Abläufe im PMS in Algorithmen gefasst werden. Zur Entwicklung und zum begleitenden Test der Algorithmen wurde ein Software- Tool "ZIRC" erstellt, das auf die derzeit verwendete PMS-Version aufsetzt und für die Bearbeitung einfacher und eindimensionaler Qualitätsszenarien eingesetzt werden kann. Zur Fixierung eines Algorithmus dient eine mathematische Definition der Qualitätsziele, die auf die fachlichen Vorüberlegungen und die Testrechnungen aufbaut. Mit dieser mathematischen Formulierung konnten zwei Modelle zur heuristischen Lösung der Problematik einer Qualitätszieloptimierung entwickelt und in ein prototypisches Software-Tool integriert werden. Die Überprüfungen und Sensitivitätstests der Algorithmen der beiden Modelle erfolgten anhand von Testrechnungen mit unterschiedlichen Qualitätszielen für drei Vergleichsnetze, bestehend aus Landesstraßen, Bundesstraßen bzw. Bundesautobahnen mit verschiedenen Ausgangsverteilungen des Zustands ("schlecht, mittelmäßig, gut"). Die Testrechnungen zeigen, dass beide Modelle die Hauptbedingungen im Zustand und die Nebenbedingung der Budgetharmonisierung gut einhalten und für eine Lösungsfindung bei Qualitätsszenarien allgemein anwendbar sind.
With the PMS (Pavement Management System) financial defaults ("financial scenarios") and aims concerning the future road net quality ("quality scenarios") can be analyzed. Working on quality scenarios there are momentarily problems with the definition of contents and the difficult and time-consuming processing, which has to be done with a manual "Try and error"- procedure. With a definition of contents and a subsequently algorithmic instrumentalization of quality goals the extremely complex connections should be simplified so far that PMS users are independently able to define, vary, and to process and to interpret quality scenarios with justifiable expenditure of time. If possible for this purpose a software module should be developed, at least however a conception of a such module. For the PMS the requirements must be defined in such a way that they are fulfillable with the rehabilitation and reconstruction treatments regarded therein. The purpose of such treatments generally is the improvement of the road condition. By processing quality goals therefore criteria are in the centre, which serve for describing of the road condition in the PMS. These are on the one hand conditon data and evaluated condition values of the condition collection/evaluation (ZEB), on the other hand a structural value which considers the kind and the age of existing pavement layers. For the concretizing the condition-referred quality criteria are suitable primarily condition distributions, which result from the allocation of condition classes with road length and/or road area portions. The most frequent case in processing quality scenarios consists in a view of linked indices, i.e. the user related index and the substancial index (surface and structure), or the composite index. Apart from the main criterion of condition there are a set of secondary criterions for quality scenarios like time limitations or the lastingness of the fulfillment of goals or the chances of it's conversion in reality. The main and secondary criterions must conversed in algorithms for the PMS on basis detail revealed operational sequences of the PMS. For the development and for the accompanying tests of the algorithms a software Tool "ZIRC" was provided, which is linked with the PMS version used at present and can be employed for the examination of simple and linear quality scenarios. The basis for the adjustment of an algorithm is a mathematical definition of the quality goals grounded on the technical initial considerations and the test calculations. With this mathematical formulation two models for the heuristic solution of the problem of a quality goal optimization could be developed and be integrated in a prototype software tool. The examinations and sensitivity tests of the algorithms of the two models on the basis of calculations for three comparison nets, consisting of state roads, federal highways and federal motorways with different distributions of condition ("badly, moderately, well") and different quality goals, show that both models meet the main goal in the condition and the secondary goal of budget harmonization very well, and are generally applicable for processing of quality scenarios.