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Assistenzsysteme finden zunehmend in unterschiedlichsten Arbeitsbereichen Anwendung und belegen die wachsende Bedeutung der Mensch-Maschine-Schnittstelle. In diesem Beitrag wird ein konzeptioneller Rahmen entwickelt, mit dem Assistenzsysteme zur Entscheidungsunterstützung in der Logistik klassifiziert und hinsichtlich ihrer Entscheidungsqualität und Leistungsfähigkeit bewertet werden können. Assistenzsysteme sind durch folgende sechs Unterstützungsarten gekennzeichnet: Erzeugen und Aufbereiten von Informationen; Erzeugen, Bewerten und Auswählen von Alternativen sowie Überwachung und Kontrolle der Entscheidungsausführung. Nach Einsatzgebiet wird in Gestaltung, taktische Planung und operative Steuerung unterschieden, wobei die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine in jedem Fall unterschiedlich gestaltet sein kann. Sechs Assistenzsysteme für die Entscheidungsunterstützung in der Logistik werden an folgenden Fallbeispielen vorgestellt: Baladung von Frachtflugzeugen, Schiffsführung, Produktionsprogrammplanung, Tourenplanung, Rohstoffbeschaffung und Ressourcenplanung. Aus vergleichenden Betrachtungen geht hervor, dass der Rechner fast immer bei der Erzeugung und Aufbereitung von Informationen und der Mensch fast immer bei der Alternativenerzeugung beteiligt ist. Qualitative Entscheidungen werden dagegen ausschließlich vom Menschen getroffen. Daraus ergibt sich die Schlussfolgerung, dass der Einsatz dieser Assistenzsysteme immer ausreichend qualifizierte Anwender erfordert.