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In der Arbeit wird ein echtzeitfähiges informationsverarbeitendes System ADAS (Automatic Data Analysis System) für die Verkehrsleittechnik entwickelt. Es integriert wissensbasierte Komponenten zu einem hybriden Gesamtsystem. Einführend werden die Schwierigkeiten bei den herkömmlichen Analysesystemen dargestellt und die Einbindung von wissenbasierten Komponenten motiviert. Die Erkennung von Störungen im Verkehr erfolgt auf der Grundlage von Katastrophentheorien und mit einem Kalman-Filter. Zur Stabilitätsprognose wird das Ferrari-System eingesetzt. Automatische Verkehrszustandsklassifikatoren ergänzen das System. Das System wird ausführlich simuliert und getestet. Die Methoden zur Wissensakquise und deren Bewertung werden abschließend dargestellt.