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Variability-Aware Training and Self-Tuning of Highly Quantized DNNs for Analog PIM
Freier ZugriffArXiv | 2021| -
REDUCING AMOUNT OF HELPER DATA IN SILICON PHYSICAL UNCLONABLE FUNCTIONS VIA LOSSY COMPRESSION WITHOUT PRODUCTION-TIME ERROR CHARACTERIZATION
Freier ZugriffEuropäisches Patentamt | 2020| -
Variability-Aware Training and Self-Tuning of Highly Quantized DNNs for Analog PIM
British Library Conference Proceedings | 2022| -
REDUCING AMOUNT OF HELPER DATA IN SILICON PHYSICAL UNCLONABLE FUNCTIONS VIA LOSSY COMPRESSION WITHOUT PRODUCTION-TIME ERROR CHARACTERIZATION
Freier ZugriffEuropäisches Patentamt | 2018| -
Multiple Attempt Write Strategy for Low Energy STT-RAM
British Library Conference Proceedings | 2016| -
EFFICIENT HELPER DATA REDUCTION IN SRAM PUFS VIA LOSSY COMPRESSION
British Library Conference Proceedings | 2018| -
Artemis: HE-Aware Training for Efficient Privacy-Preserving Machine Learning
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Lattice PUF: A Strong Physical Unclonable Function Provably Secure against Machine Learning Attacks
Freier ZugriffArXiv | 2019| -
BINARY RING-LWE HARDWARE WITH POWER SIDE-CHANNEL COUNTERMEASURES
British Library Conference Proceedings | 2018|
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
Der Open Research Knowledge Graph liefert strukturiert beschriebene Forschungsinhalte und macht diese vergleichbar.
Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.