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Multivariate Mixture Model for Cardiac Segmentation from Multi-Sequence MRI
Springer Verlag | 2016| -
Objective classification system for sagittal craniosynostosis based on suture segmentation
Online Contents | 2015| -
Multivariate Mixture Model for Cardiac Segmentation from Multi-Sequence MRI
British Library Conference Proceedings | 2016| -
Multivariate mixture model for myocardium segmentation combining multi-source images
Freier ZugriffArXiv | 2016| -
Recognition and Standardization of Cardiac MRI Orientation via Multi-tasking Learning and Deep Neural Networks
Springer Verlag | 2020|Beteiligte: Zhuang, Xiahai -
ShapePU: A New PU Learning Framework Regularized by Global Consistency for Scribble Supervised Cardiac Segmentation
British Library Conference Proceedings | 2022| -
Consistency Based Co-segmentation for Multi-view Cardiac MRI Using Vision Transformer
Springer Verlag | 2022| -
MvMM-RegNet: A new image registration framework based on multivariate mixture model and neural network estimation
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
ZScribbleSeg: Zen and the Art of Scribble Supervised Medical Image Segmentation
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
ShapePU: A New PU Learning Framework Regularized by Global Consistency for Scribble Supervised Cardiac Segmentation
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
Consistency Based Co-segmentation for Multi-view Cardiac MRI Using Vision Transformer
British Library Conference Proceedings | 2022| -
Deep Compatible Learning for Partially-Supervised Medical Image Segmentation
Freier ZugriffArXiv | 2022|
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