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Application of DFT-based machine learning for developing molecular electrode materials in Li-ion batteries
Freier ZugriffRoyal Society of Chemistry | 2018| -
INVESTIGATING HYBRID ORGANIC-INORGANIC TIN PEROVSKITES FOR LI-ION BATTERY APPLICATIONS: DFT MODELING APPROACH
British Library Conference Proceedings | 2019| -
ANALYZING THE BANDGAP OF 3D PEROVSKITE OXIDES: MACHINE LEARNING APPROACH
British Library Conference Proceedings | 2019| -
ARTICIAL NEURAL NETWORKS FOR ACCURATE PREDICTION AND ANALYSIS OF PEROVSKITE BANDGAPS
British Library Conference Proceedings | 2019| -
Covalent organic frameworks: Design and applications in electrochemical energy storage devices
Freier ZugriffWiley | 2022| -
QUASI-2D HYBRID ORGANIC-INORGANIC PEROVSKITES: DFT MODELING APPROACH
British Library Conference Proceedings | 2019| -
Risk of peri-operative complications in children receiving preoperative steroids
Online Contents | 2020| -
Predictors for Prolonged Drain Use Following Autologous Breast Reconstruction
Thieme Verlag | 2022| -
High surface area nanostructured activated carbons derived from sustainable sorghum stalk
British Library Online Contents | 2017| -
High surface area nanostructured activated carbons derived from sustainable sorghum stalk
British Library Online Contents | 2017| -
Spectral Instability of Layered Mixed Halide Perovskites Results from Anion Phase Redistribution and Selective Hole Injection
American Chemical Society | 2021|
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