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Notes on drift estimation for certain non-recurrent diffusion processes from sampled data
Elsevier | 2009|Schlagwörter: 62M05 -
Data-driven semi-parametric detection of multiple changes in long-range dependent processes
Project Euclid | 2020|Schlagwörter: 62M05 -
Periodic stationarity of random coefficient periodic autoregressions
Elsevier | 2008|Schlagwörter: 62M05 -
Non parametric estimation of the diffusion coefficients of a diffusion with jumps
Elsevier | 2019|Schlagwörter: 62M05 -
A proof of uniform convergence over time for a distributed particle filter
Online Contents | 2016|Schlagwörter: 62M05 -
Least squares estimator for discretely observed Ornstein–Uhlenbeck processes with small Lévy noises
Elsevier | 2009|Schlagwörter: 62M05 -
Large deviations in testing fractional Ornstein–Uhlenbeck models
Elsevier | 2007|Schlagwörter: 62M05 -
A simple low-bias estimate following a sequential test with linear boundaries
Project Euclid | 2003|Schlagwörter: 62M05 -
Closed-form likelihood expansions for multivariate diffusions
Project Euclid | 2008|Schlagwörter: 62M05 -
On the asymptotic normality of estimating the affine preferential attachment network models with random initial degrees
Elsevier | 2017|Schlagwörter: 62M05 -
Applications of continguity to multiparameter hypotheses testing
Project Euclid | 1972|Schlagwörter: 62M05 -
Nonparametric estimation for stochastic differential equations with random effects
Elsevier | 2013|Schlagwörter: 62M05 -
Model identification using the Efficient Determination Criterion
Elsevier | 2014|Schlagwörter: 62M05 -
Estimating a class of diffusions from discrete observations via approximate maximum likelihood method
Taylor & Francis Verlag | 2018|Schlagwörter: 62M05
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