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Efficiently Computable Safety Bounds for Gaussian Processes in Active Learning
Freier ZugriffArXiv | 2024| -
Online Detection of Changes in Moment-Based Projections: When to Retrain Deep Learners or Update Portfolios?
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Auto-encoder-based algorithm for the selection of key characteristics for products to reduce inspection efforts
Emerald Group Publishing | 2023| -
Visual processing of naturalistic images: free viewing, guided visual searching, and memorization
DataCite | 2023|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Sequential Gaussian approximation for nonstationary time series in high dimensions
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
Projection inference for high-dimensional covariance matrices with structured shrinkage targets
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
One-Round Cross-Validation and Uncertainty Determination for Randomized Neural Networks with Applications to Mobile Sensors
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Introduction to Wafer Tomography: Likelihood-Based Prediction of Integrated-Circuit Yield
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Fine-Tuned Parallel Piecewise Sequential Confidence Interval and Point Estimation Strategies for the Mean of a Normal Population: Big Data Context
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
The Impact of the Lockdown Restrictions on Air Quality During COVID-19 Pandemic in Lombardy, Italy
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Two Statistical Degradation Models of Batteries Under Different Operating Conditions
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Uncertainty Quantification Based on Bayesian Neural Networks for Predictive Quality
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics : Challenges and Solutions in Environmetrics, the Natural Sciences and Technology
TIBKAT | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Application of the Singular Spectrum Analysis on Electroluminescence Images of Thin-Film Photovoltaic Modules
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Visualising Complex Data Within a Data Science Loop: A Spatio-Temporal Example from Football
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Improving Gaussian Process Emulators with Boundary Information
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar -
Statistical Learning for Change Point and Anomaly Detection in Graphs
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Steland, Ansgar
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