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Sparse canonical correlation analysis for identifying, connecting and completing gene-expression networks
Freier ZugriffDOAJ | 2009| -
Regressions for Making Extrapolations
Gaussian Process Regressions (Kriging Regressions), Markov RegressionsSpringer Verlag | 2021| -
Laplace Regressions, Multi- Instead of Mono-Exponential Regressions
Work of Excellence from the San-Francisco Non-Mem (Nonlinear Mixed Effects) Pharmacological GroupSpringer Verlag | 2021| -
Multivariate Analysis of Variance and Canonical Regression
Turning Multiple Dependent and Independent Variables into Something UnderstandableSpringer Verlag | 2021| -
Repeated Outcomes Regression Methods
Repeated Measures Analysis of Variance (Anova), Mixed Linear Models with or Without Random Interaction, Doubly Repeated Measures Multivariate AnovaSpringer Verlag | 2021| -
Analysis of Variance (Anova)
Just Another Regression Model with Intercepts and Regression CoefficientsSpringer Verlag | 2021| -
Correlating multiple SNPs and multiple disease phenotypes: penalized non-linear canonical correlation analysis
Oxford University Press | 2009| -
Functional Data Analysis (FDA) Advanced
Mortality Hazards of Boys Born in 1960 in 23 CountriesSpringer Verlag | 2021| -
Time to Event Regressions Other than Traditional Cox
Cox with Time Dependent Predictors, Segmented Cox, Interval Censored Regressions, Autocorrelations, Polynomial RegressionsSpringer Verlag | 2021| -
Confirmative Regressions
Baseline Characteristics and Gate Keeping Upgrade Regressions to an Adult MethodologySpringer Verlag | 2021| -
Standardized Regression Coefficients (SEMs)
Path Analysis, Structural Equation Modeling, Bayesian Networks, Extending the Hypothesis of Correlation to That of CausalitySpringer Verlag | 2021| -
Polytomous Outcome Regressions
Multinomial, Ordinal, Negative Binomial and Poisson, Random Intercepts, General and Logit Loglinear, Hierarchical Loglinear RegressionsSpringer Verlag | 2021| -
Special Forms of Continuous Outcomes Regressions
Kernel, Gamma, Tweedie, and Robust RegressionsSpringer Verlag | 2021| -
Dichotomous Regressions Other than Logistic and Cox
Binary Poisson, Negative Binomial, Probit, Tetrachoric, Quasi-Likelihood RegressionsSpringer Verlag | 2021| -
Regressions with Latent Variables
Factor Analysis, Partial Least Squares, Discriminant AnalysisSpringer Verlag | 2021|
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