Erscheinungsjahr
Medientyp
Format
Lizenz
Sprache
-
Automatic detection of COVID-19 disease using U-Net architecture based fully convolutional network
Elsevier | 2021|Schlagwörter: U-Net architecture -
A deep learning image segmentation model for agricultural irrigation system classification
Elsevier | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture -
Semantic Segmentation of Kidney Tumors Using Variants of U-Net Architecture
Freier ZugriffDOAJ | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture, Attention U-Net Architecture -
Improving U-Net architecture and graph cuts optimization to classify arterioles and venules in retina fundus images
IOS Press | 2021|Schlagwörter: U-Net architecture -
Deep reinforcement learning based on transformer and U-Net framework for stock trading
Elsevier | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture -
Convolutional neural network with U-Net architecture to detect buildings in satellite imagery for statistical purposes
IOS Press | 2021|Schlagwörter: U-net architecture -
Enhancing Brain Tumor MRI Segmentation Accuracy and Efficiency with Optimized U-Net Architecture
Freier ZugriffDOAJ | 2024|Schlagwörter: U-Net architecture -
Object detection and estimation: A hybrid image segmentation technique using convolutional neural network model
Wiley | 2022|Schlagwörter: U‐Net architecture -
Resolving phase unwrapping in interferometric synthetic aperture radar using deep recurrent residual U-Net
Freier ZugriffDOAJ | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture -
Development of software and algorithms of parallel learning of artificial neural networks using CUDA technologies
Freier ZugriffBASE | 2021|Schlagwörter: modified U-Net architecture -
RPEA: A Residual Path Network with Efficient Attention for 3D pedestrian detection from LiDAR point clouds
Elsevier | 2024|Schlagwörter: U-Net architecture -
Characterising the distribution of mangroves along the southern coast of Vietnam using multi-spectral indices and a deep learning model
Elsevier | 2024|Schlagwörter: U-Net architecture -
Ensembled EfficientNetB3 architecture for multi-class classification of tumours in MRI images
IOS Press | 2023|Schlagwörter: U-Net architecture -
Improved brain tumour segmentation using modified U-Net model with inception and attention modules on multimodal MRI images
Taylor & Francis Verlag | 2024|Schlagwörter: U-Net architecture -
Jazz Bass Transcription Using a U-Net Architecture
Freier ZugriffDOAJ | 2021|Schlagwörter: U-net architecture -
Segmentation of Brain Tumours Using Optimised U-Net Architecture
Springer Verlag | 2024|Schlagwörter: U-Net architecture -
Cloud Detection for Satellite Imagery Using Attention-Based U-Net Convolutional Neural Network
Freier ZugriffDOAJ | 2020|Schlagwörter: U-Net architecture -
A deep learning approach for automated diagnosis of pulmonary embolism on computed tomographic pulmonary angiography
Freier ZugriffDOAJ | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture -
An improved semantic segmentation with region proposal network for cardiac defect interpretation
Online Contents | 2022|Schlagwörter: U-Net architecture -
Automated image segmentation of 3D printed fibrous composite micro-structures using a neural network
Elsevier | 2022|Schlagwörter: U-net architecture
Meine Suche schicken an (beta)
Schicken Sie ihre Suchanfrage (Suchterm ohne Filter) an andere Datenbanken, Portale und Kataloge, um ggf. weitere interessante Treffer zu finden:
Dimensions ist eine Datenbank für Abstracts und Zitate, die Informationen zu Forschungsförderungen mit daraus resultierenden Veröffentlichungen, Studien und Patenten verknüpft.
Im TIB AV-Portal können audiovisuelle Medien aus Wissenschaft und Lehre recherchiert und eigene wissenschaftliche Videos publiziert werden.
Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
Der Open Research Knowledge Graph liefert strukturiert beschriebene Forschungsinhalte und macht diese vergleichbar.
Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.