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Exposure assessment models for elemental components of particulate matter in an urban environment: A comparison of regression and random forest approaches
Elsevier | 2016|Schlagwörter: Land use regression -
Spatial analysis and risk assessment of urban BTEX compounds in Urmia, Iran
Elsevier | 2019|Schlagwörter: Land use regression -
Land use regression modelling of air pollution in high density high rise cities: A case study in Hong Kong
Elsevier | 2017|Schlagwörter: Land use regression -
A comparison of linear regression, regularization, and machine learning algorithms to develop Europe-wide spatial models of fine particles and nitrogen dioxide
Elsevier | 2019|Schlagwörter: Land use regression -
Urbanization and regional air pollution across South Asian developing countries – A nationwide land use regression for ambient PM2.5 assessment in Pakistan
Elsevier | 2020|Schlagwörter: Land use regression -
A land use regression model for ambient ultrafine particles in Montreal, Canada: A comparison of linear regression and a machine learning approach
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Land use regression -
A national satellite-based land-use regression model for air pollution exposure assessment in Australia
Elsevier | 2014|Schlagwörter: Land use regression -
Characterizing the spatial distribution of ambient ultrafine particles in Toronto, Canada: A land use regression model
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Land use regression -
A national fine spatial scale land-use regression model for ozone
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Land use regression -
Development of a land use regression model for black carbon using mobile monitoring data and its application to pollution-avoiding routing
Elsevier | 2019|Schlagwörter: Land use regression -
Assessing the transferability of landuse regression models for ultrafine particles across two Canadian cities
Elsevier | 2019|Schlagwörter: Land use regression -
National PM2.5 and NO2 exposure models for China based on land use regression, satellite measurements, and universal kriging
Elsevier | 2018|Schlagwörter: Land use regression -
Effect of monitoring network design on land use regression models for estimating residential NO2 concentration
Elsevier | 2016|Schlagwörter: Land-use regression model -
OpenLUR: Off-the-shelf air pollution modeling with open features and machine learning
Elsevier | 2020|Schlagwörter: Land use regression -
Association of short-term exposure to fine particulate matter and nitrogen dioxide with acute cardiovascular effects
Elsevier | 2016|Schlagwörter: Land use regression -
Comparing land use regression and dispersion modelling to assess residential exposure to ambient air pollution for epidemiological studies
Elsevier | 2014|Schlagwörter: Land use regression -
Temporal stability of land use regression models for traffic-related air pollution
Elsevier | 2012|Schlagwörter: Land use regression (LUR), land use regression -
Development of a land-use regression model for ultrafine particles in Toronto, Canada
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Land use regression -
Comparison of land use regression and random forests models on estimating noise levels in five Canadian cities
Elsevier | 2019|Schlagwörter: Land use regression -
Assessing the relationship among urban trees, nitrogen dioxide, and respiratory health
Elsevier | 2014|Schlagwörter: Land use regression
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