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From local explanations to global understanding with explainable AI for trees
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
Springer Verlag | 2019|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Secure, privacy-preserving and federated machine learning in medical imaging
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Shortcut learning in deep neural networks
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
The global landscape of AI ethics guidelines
Springer Verlag | 2019|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Predicting the state of charge and health of batteries using data-driven machine learning
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Drug discovery with explainable artificial intelligence
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Machine learning pipeline for battery state-of-health estimation
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Machine learning for active matter
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Inverse design of nanoporous crystalline reticular materials with deep generative models
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Improved protein structure prediction by deep learning irrespective of co-evolution information
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Expanding functional protein sequence spaces using generative adversarial networks
Springer Verlag | 2021|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Deep learning for tomographic image reconstruction
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Exploring the limit of using a deep neural network on pileup data for germline variant calling
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
Predicting drug–protein interaction using quasi-visual question answering system
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general -
The rise of robots in surgical environments during COVID-19
Springer Verlag | 2020|Schlagwörter: Engineering, Engineering, general
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