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Maximum Margin Distance Learning for Dynamic Texture Recognition
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2010| -
SplitNeRF: Split Sum Approximation Neural Field for Joint Geometry, Illumination, and Material Estimation
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
RGB-based Semantic Segmentation Using Self-Supervised Depth Pre-Training
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
Towards Analyzing Semantic Robustness of Deep Neural Networks
British Library Conference Proceedings | 2020| -
IAN: Combining Generative Adversarial Networks for Imaginative Face Generation
Freier ZugriffArXiv | 2019| -
An Exact Penalty Method for Binary Optimization Based on MPEC Formulation
British Library Conference Proceedings | 2017| -
L0TV: A Sparse Optimization Method for Impulse Noise Image Restoration
Freier ZugriffArXiv | 2018|
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Dimensions ist eine Datenbank für Abstracts und Zitate, die Informationen zu Forschungsförderungen mit daraus resultierenden Veröffentlichungen, Studien und Patenten verknüpft.
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
Der Open Research Knowledge Graph liefert strukturiert beschriebene Forschungsinhalte und macht diese vergleichbar.
Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.