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StPrformer: A Stock Price Prediction Model Based on Convolutional Attention Mechanism
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang -
LXLMEPS: Leveraging the XGB-lCE-Based Model for Early Prediction of Sepsis
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang -
CL-BOSIC: A Distributed Agent-Oriented Scheme for Remote Data Integrity Check and Forensics in Public Cloud
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang -
DBCS-SMJF: Designing a BLDCM Control System for Small Machine Joints Using FOC
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Improving Neural Machine Translation by Retrieving Target Translation Template
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang -
Missing Data Analysis and Soil Compressive Modulus Estimation via Bayesian Evolutionary Trees
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Identification of Active and Binding Sites with Multi-dimensional Feature Vectors and K-Nearest Neighbor Classification Algorithm
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RA-KD: Random Attention Map Projection for Knowledge Distillation
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Research on Double Input Electric Load Forecasting Model Based on Feature Fusion
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A Hybrid Queueing Search and Gradient-Based Algorithm for Optimal Experimental Design
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DU-DANet: Efficient 3D Automatic Brain Tumor Segmentation Based on Dual Attention
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CSMPQ: Class Separability Based Mixed-Precision Quantization
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Large-Scale Traffic Signal Control Based on Integration of Adaptive Subgraph Reformulation and Multi-agent Deep Reinforcement Learning
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An Efficient Drug Design Method Based on Drug-Target Affinity
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MOFNet: A Deep Learning Framework of Integrating Multi-omics Data for Breast Cancer Diagnosis
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Hybrid CNN-LSTM Model for Multi-industry Electricity Demand Prediction
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Water Quality Degradation in Urban Rivers of Dar es Salaam, Tanzania: Changes, Status, and Causes
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Correction to: SpliceSCANNER: An Accurate and Interpretable Deep Learning-Based Method for Splice Site Prediction
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Improved Deep Learning-Based Efficientpose Algorithm for Egocentric Marker-Less Tool and Hand Pose Estimation in Manual Assembly
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Multi-task Question Generation Based Data Augmentation for Biomedical Answer Generation
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CWA-LSTM: A Stock Price Prediction Model Based on Causal Weight Adjustment
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Weak Positive Sampling and Soft Smooth Labeling for Distractor Generation Data Augmentation
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Probability Learning Based Multi-objective Evolutionary Algorithm for Distributed No-Wait Flow-Shop and Vehicle Transportation Integrated Optimization Problem
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Deep Learning-Based Prediction of Drug-Target Binding Affinities by Incorporating Local Structure of Protein
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Multivariate Time Series Anomaly Detection Method Based on mTranAD
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Hybrid Hyper-heuristic Algorithm for Integrated Production and Transportation Scheduling Problem in Distributed Permutation Flow Shop
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A Learning-Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Parallel Machine Production and Transportation Integrated Optimization Problem
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Drug-Target Interaction Prediction Based on Interpretable Graph Transformer Model
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Zero-Shot Learning Based on Weighted Reconstruction of Hybrid Attribute Groups
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A Lightweight Hyperspectral Image Super-Resolution Method Based on Multiple Attention Mechanisms
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Collaborative Encoder for Accurate Inversion of Real Face Image
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An Energy-Conscious Task Scheduling Algorithm for Minimizing Energy Consumption and Makespan in Heterogeneous Distributed Systems
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PEA-U-Net: Parallel Embedded Attention for Liver and Tumor Segmentation in CT Volumes
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MORGAT: A Model Based Knowledge-Informed Multi-omics Integration and Robust Graph Attention Network for Molecular Subtyping of Cancer
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A Weakly Supervised Semantic Segmentation Method on Lung Adenocarcinoma Histopathology Images
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SporeDet: A Real-Time Detection of Wheat Scab Spores
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A Content Word Augmentation Method for Low-Resource Neural Machine Translation
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A Task-Duplication Based Clustering Scheduling Algorithm for Heterogeneous Computing System
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MBDNet: Mitigating the “Under-Training Issue” in Dual-Encoder Model for RGB-d Salient Object Detection
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MOVNG: Applied a Novel Sparse Fusion Representation into GTCN for Pan-Cancer Classification and Biomarker Identification
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Improved YOLOv5s Method for Nut Detection on Ultra High Voltage Power Towers
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LMConvMorph: Large Kernel Modern Hierarchical Convolutional Model for Unsupervised Medical Image Registration
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SpliceSCANNER: An Accurate and Interpretable Deep Learning-Based Method for Splice Site Prediction
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Collaborative Face Privacy Protection Method Based on Adversarial Examples in Social Networks
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Runtime Analysis of Estimation of Distribution Algorithms for a Simple Scheduling Problem
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Hyper-heuristic Three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm for Distributed Assembly Permutation Flowshop Scheduling Problem
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang -
Learning Variable Neighborhood Search Algorithm for Solving the Energy-Efficient Flexible Job-Shop Scheduling Problem
Springer Verlag | 2023|Beteiligte: Huang, De-Shuang
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