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Classification of the COVID-19 infected patients using DenseNet201 based deep transfer learning
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
An international database for pesticide risk assessments and management
Taylor & Francis Verlag | 2016| -
An investigation into the identification of potential inhibitors of SARS-CoV-2 main protease using molecular docking study
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
Andrographolide as a potential inhibitor of SARS-CoV-2 main protease: an in silico approach
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
ddPCR: a more accurate tool for SARS-CoV-2 detection in low viral load specimens
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Clinical observation and management of COVID-19 patients
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
A review on the cleavage priming of the spike protein on coronavirus by angiotensin-converting enzyme-2 and furin
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
SARS-CoV-2 Omicron variant shows less efficient replication and fusion activity when compared with Delta variant in TMPRSS2-expressed cells
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2022| -
Inhibiting extracellular vesicles formation and release: a review of EV inhibitors
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Identification of HuR target circular RNAs uncovers suppression of PABPN1 translation by CircPABPN1
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2017| -
Attenuated SARS-CoV-2 variants with deletions at the S1/S2 junction
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Defining mesenchymal stromal cell (MSC)-derived small extracellular vesicles for therapeutic applications
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2019| -
Moroccan Medicinal plants as inhibitors against SARS-CoV-2 main protease: Computational investigations
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
The different clinical characteristics of corona virus disease cases between children and their families in China – the character of children with COVID-19
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020|
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