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Deep Learning in Construction: Review of Applications and Potential Avenues
ASCE | 2022|Schlagwörter: Recurrent neural networks, Neural networks (NNs), Convolutional neural networks -
Deep Convolutional Neural Networks with transfer learning for computer vision-based data-driven pavement distress detection
Online Contents | 2017|Schlagwörter: Neural networks -
Predicting project progress via estimation of S-curve's key geometric feature values
Online Contents | 2015|Schlagwörter: Neural networks -
Predicting Linearised Wind Resource Grids using Neural Networks
Elsevier | 2022|Schlagwörter: Grid-Kernel Neural Networks, Deep Neural Networks, Convolutional Neural Networks -
Ensemble of various neural networks for prediction of heating energy consumption
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Neural networks ensemble -
The particle filter-based back propagation neural network for evapotranspiration estimation
Taylor & Francis Verlag | 2020|Schlagwörter: Artificial neural networks, back propagation neural networks -
Prediction of self-compacting concrete strength using artificial neural networks
Taylor & Francis Verlag | 2016|Schlagwörter: artificial neural networks (ANNs), back propagation neural networks (BPNNs) -
Nonideality‐Aware Training for Accurate and Robust Low‐Power Memristive Neural Networks
Freier ZugriffWiley | 2022|Schlagwörter: neural networks -
An Artificial Neural Networks model for the prediction of the compressive strength of FRP-confined concrete circular columns
Elsevier | 2017|Schlagwörter: Artificial Neural Networks -
Application of neural networks in predicting airtightness of residential units
Elsevier | 2014|Schlagwörter: Neural networks -
Deep learning techniques for energy forecasting and condition monitoring in the manufacturing sector
Elsevier | 2020|Schlagwörter: Artificial neural networks, Recurrent neural networks -
Tackling Photonic Inverse Design with Machine Learning
Freier ZugriffWiley | 2021|Schlagwörter: neural networks -
Prediction of outdoor air temperature using neural networks: Application in 4 European cities
Elsevier | 2015|Schlagwörter: Neural networks -
Predicting fiber‐reinforced polymer–concrete bond strength using artificial neural networks: A comparative analysis study
Wiley | 2021|Schlagwörter: artificial neural networks -
Using artificial neural networks for calculation of temperatures in timber under fire loading
Elsevier | 2011|Schlagwörter: Artificial neural networks -
Uncertainty quantification for appliance recognition in non-intrusive load monitoring using Bayesian deep learning
Elsevier | 2022|Schlagwörter: Neural Networks, Bayesian neural networks -
Prediction of compressive strength of concrete containing construction and demolition waste using artificial neural networks
Elsevier | 2012|Schlagwörter: Artificial neural networks -
Energy analysis of a building using artificial neural network: A review
Elsevier | 2013|Schlagwörter: Artificial neural networks -
A reinforcing transfer learning approach to predict buildings energy performance
Emerald Group Publishing | 2024|Schlagwörter: Neural networks -
An ensemble wavelet bootstrap machine learning approach to water demand forecasting: a case study in the city of Calgary, Canada
Online Contents | 2017|Schlagwörter: artificial neural networks, Neural networks
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