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Virtually Redying Histological Images with Generative Adversarial Networks to Facilitate Unsupervised Segmentation: A Proof-of-Concept Study
British Library Conference Proceedings | 2019| -
GAN-Based Image Enrichment in Digital Pathology Boosts Segmentation Accuracy
Springer Verlag | 2019| -
GAN-Based Image Enrichment in Digital Pathology Boosts Segmentation Accuracy
British Library Conference Proceedings | 2019| -
Unsupervisedly Training GANs for Segmenting Digital Pathology with Automatically Generated Annotations
Freier ZugriffArXiv | 2018| -
Which Way Round? A Study on the Performance of Stain-Translation for Segmenting Arbitrarily Dyed Histological Images
British Library Conference Proceedings | 2018| -
Ordinal Classification and Regression Techniques for Distinguishing Neutrophilic Cell Maturity Stages in Human Bone Marrow
British Library Conference Proceedings | 2022| -
Automatic Embedding Interventions for the Classification of Hematopoietic Cells
British Library Conference Proceedings | 2022| -
tRigon: an R package and Shiny App for integrative (path-)omics data analysis
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2024| -
Reduction of Stain Variability in Bone Marrow Microscopy Images
Influence of Augmentation and Normalization Methods on Detection and Classification of Hematopoietic CellsSpringer Verlag | 2021|
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